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网络营销向线下渗透,「奥本未来」推出基于MR+深度学习的场景营

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原标题:网络营销向线下渗透,「奥本未来」推出基于MR+深度学习的场景营销方案

互联网人口红利不再,线上流量成本攀升,网络营销不断向线下渗透。如Wi-Fi、iBeacon等线下智能设备的铺设可以对人线下行为进行定位、识别和追踪,为场景营销提供了新的场景入口和数据。此类方案的优势在于拥有较高的定位精度,但其劣势在于需要铺设大量的线下设备,模式较重,而且用户需要下载商家的APP才能接收到营销信息。

专注于增强现实技术研发和应用的奥本未来(北京)科技有限责任公司,希望为商家提供基于MR混合现实技术+深度学习技术的线下场景营销方案。奥本未来CEO雷雨表示,除了模式较轻,MR的优点还在于能够实时将虚拟的信息图像和场景准确贴合,做到真正的实时场景营销。不过其挑战在于对现实场景的理解和重构能力,以及高清生动的显示技术。 

在现实场景的理解和重构能力方面,奥本未来自主研发了可以理解场景位置的深度学习算法模型。比如在商店场景下,可以使用大量的店铺图像数据来训练算法模型,以理解店铺的位置。在显示技术方面,奥本未来组建了专门的绘图团队。

网络营销向线下渗透,「奥本未来」推出基于MR+深度学习的场景营

奥本未来的和现实场景叠加的MR营销方案主要应用在人流量大的公共场所(如商场、博物馆、电影院等)。雷雨表示,这些场景的营销需求和方案思路其实类似,因此可以开发出相对通用的方案并快速复制推广。 

奥本未来的MR方案主要帮助消费者解决三个层面的需求。以商场场景为例,首先是帮助消费者了解在这个商场内有哪些店铺,分别在什么位置,之后是可以展示店铺内的促销活动等营销信息。如果连入商家的产品数据平台,用户还可以在MR场景界面搜索想要的产品。这些搜索历史可以作为商家调整SKU种类或是调整货品位置的参考数据。 

雷雨表示,完成一个有100-200家店铺的商场的MR方案,大概需要4-6个月。由于其方案是通过深度学习来理解店铺位置,因此时间主要是用在了数据训练上。不过奥本未来刚升级了数据服务器,未来可以大大减少数据训练时间。从绘图层面而言,奥本未来现有团队规模可同时运作多个项目。  

奥本未来已和一家商场建立了合作关系,另外还有7家商场正在接触中,平均每个项目的客单价均可达百万量级。

除了B端业务,奥本未来也将推出面向海外C端用户的基于AR技术的音乐启蒙早教玩具。这套玩具包含多个代表不同乐器的音乐小人,以及一个可以放置小人的底座。不同的小人可以放在底座的不同位置上,使用iPad对小人进行识别,即可奏出不同旋律的音乐。雷雨表示,配合不同的场景模式,总计可奏出6万多种旋律。 

网络营销向线下渗透,「奥本未来」推出基于MR+深度学习的场景营

雷雨表示,和市面上现有的其他AR早教玩具相比,奥本未来的优势在于没有在产品上放置任何识别编码,减少了不自然元素。而且市面上的产品大多是基于平面图片进行识别的,奥本未来已具备识别3D实物的技术。据悉,这款面向C端的早教产品将于今年年底推向美国市场,线上线下同步售卖,预期售价80美元。 

团队方面,奥本未来由哈佛大学海归团队创立,技术团队包括哈佛大学图形学实验室博士,北航虚拟现实国家重点实验室博士,哈佛设计学院硕士和来自微软亚洲研究院,埃森哲咨询,完美世界,Mental Canvas以及清华、北大、北航、北邮等高校的技术人才。

公司此前获得水木资本领投的天使轮投资,和华创资本的第二轮战略投资。奥本未来现在正在寻求新一轮融资。

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